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基于自适应非极大值抑制的SIFT改进算法
引用本文:许晓帆,王毅,王永泉.基于自适应非极大值抑制的SIFT改进算法[J].电子设计工程,2014(18).
作者姓名:许晓帆  王毅  王永泉
作者单位:1. 西北工业大学 陕西 西安 710129
2. 中国人民解放军93995部队 陕西 西安 710306
摘    要:针对图像配准中尺度不变特征变换(SIFT)算法解算速率慢的问题,提出了基于非极大值抑制的改进算法。该算法扩大了极值检测区域半径,对SIFT关键点进行筛选,实现了关键点的优化分布。还提出一种自适应确定检测区域半径的方法,来更精确地控制关键点的数目和分布。仿真试验结果表明,该算法能在一系列不同的图像变换下表现出稳定的配准结果,解算速率较标准SIFT算法提升显著。

关 键 词:图像配准  SIFT  非极大值抑制  局部极值  特征检测

Improved SIFT algorithm based on adaptive non-maximun suppression
XU Xiao-fan,WANG Yi,WANG Yong-quan.Improved SIFT algorithm based on adaptive non-maximun suppression[J].Electronic Design Engineering,2014(18).
Authors:XU Xiao-fan  WANG Yi  WANG Yong-quan
Abstract:
Keywords:image registration  SIFT  non-maxmum suppression  local maximum  feature detection
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