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| 聚类算法的改进的研究 | |
| 引用本文： | 薄文彦,付文兰,张凤英. 聚类算法的改进的研究[J]. 网络安全技术与应用, 2011, 0(6): 23-25 |
| 作者姓名： | 薄文彦 付文兰 张凤英 |
| 作者单位： | 1. 山西大同大学教育科学与技术学院,山西037009;内蒙古工业大学信息工程学院,内蒙古010051 2. 内蒙古工业大学信息工程学院,内蒙古,010051 3. 山西大同大学教育科学与技术学院,山西,037009 |
| 摘 要： | 本文研究了传统的凝聚层次聚类算法和k-means聚类算法及其它们的改进算法,并将他们结合起来提出了混合文本聚类算法,该算法可以挖掘出用户感兴趣的内容。 |
| 关 键 词： | 聚类 k-means 层次 |
Study on Improving the Clustering Algorithm |
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| Bo Wenyan,Fu Wenlan,Zhang Fengying. Study on Improving the Clustering Algorithm[J]. Net Security Technologies and Application, 2011, 0(6): 23-25 | |
| Authors: | Bo Wenyan Fu Wenlan Zhang Fengying |
| Affiliation: | Bo Wenyan1,2,Fu Wenlan2,Zhang Fengying1 1School of Education Science And Technology,Shanxi Datong University,Shanxi,037009,China 2School of Information Engineering of Inner Mongolia University Of Technology,Inner Mongolia,010051,China |
| Abstract: | This paper studies a traditional hierarchical clustering algorithmk-means clustering algorithm and their improvement algorithm,and puts forward to combined text clustering algorithm by combining them,this algorithm can find the contents that the user is interesting for. |
| Keywords: | clustering k-means levels |
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