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进化型硬件在图像压缩中的应用研究
引用本文:乔双,宋建中.进化型硬件在图像压缩中的应用研究[J].光电工程,2002,29(6):67-69.
作者姓名:乔双  宋建中
作者单位:1. 东北师范大学物理系,吉林,长春,130024;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130022
2. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130022
摘    要:进化型硬件是一种可由进化算法来改变基结构的硬件。在此提出了一种由分类单元、进化单元和函数单元组成的适用于图像压缩的进化型硬件结构。其中进化单元和函数单元并行工作。在压缩过程中以函数进化的方式,使该硬件能够根据图像的特点来探索最优预测函数。仿真实验表明,当PSNR=24-30(dB)时,压缩比优于JPEG、Fractal、Wavelet,最高可达200:1。

关 键 词:图像压缩  进化型硬件  遗传算法  EHW
文章编号:1003-501X(2002)06-0067-03
收稿时间:2001/10/26
修稿时间:2001年10月26

Study on applications of evolutional hardware in image compression
QIAO Shuang,SONG Jian-zhong.Study on applications of evolutional hardware in image compression[J].Opto-Electronic Engineering,2002,29(6):67-69.
Authors:QIAO Shuang    SONG Jian-zhong
Affiliation:QIAO Shuang1,2,SONG Jian-zhong2
Abstract:The evolutional hardware is a structural hardware that its structure can be changed by evolutional algorithm. An evolutional type structure consisting of taxon unit, evolutional unit and function unit that is suitable for image compression is proposed. Among them evolutional unit and function unit operate in parallel. In the process of compression the function evolution way makes the hardware can explore the optimized prediction function according to image characteristics. The simulation results show that the compression ratio is better than JPEG, Fractal, Wavelet and maximum can attain 200:1 when PSNR=24~30(dB).
Keywords:Evolvable hardware  Genetic algorithm  Image compression
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