| 基于LZW算法的未知恶意代码检测方法 |
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| 引用本文： | 赖英旭, 刘宏楠, 杨震, 刘静. 基于LZW算法的未知恶意代码检测方法[J]. 北京工业大学学报, 2012, 38(7): 1087-1092. |
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| 作者姓名： | 赖英旭 刘宏楠 杨震 刘静 |
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| 作者单位： | 1.北京工业大学 计算机学院, 北京 100124 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，北京市自然科学基金资助项目，北京市高等学校人才强教深化计划资助项目 |
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| 摘 要： | 为克服传统方法在特征提取上存在的缺陷,提出一种基于Lempel-Ziv-Welch (LZW)压缩算法的未知恶意代码检测方法.忽略未知恶意代码结构将其看成字符串流,依据事先确定的阈值限制抽取的字符串长度,以实现处理效率和性能间的折衷;将所抽取的字符串按照其类别建立符合统计特性的压缩字典,即正常代码和恶意代码字典;利用2个字典对待测文件进行压缩,得到不同的压缩率,依据最小描述长度原则将其归类为能取得最好压缩率的类别,达到检测未知恶意代码的目的.实验结果表明,基于LZW算法的检测方法对未知恶意代码具有较好的识别效果.
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| 关 键 词： | 未知恶意代码 LZW压缩算法 最小描述长度 |
| 收稿时间： | 2010-09-29 |
Unknown Malicious Codes Detection Based on LZW Compression Algorithm |
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| LAI Ying-xu, LIU Hong-nan, YANG Zhen, LIU Jing. Unknown Malicious Codes Detection Based on LZW Compression Algorithm[J]. Journal of Beijing University of Technology, 2012, 38(7): 1087-1092. |
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| Authors: | LAI Ying-xu LIU Hong-nan YANG Zhen LIU Jing |
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| Affiliation: | 1.College of Computer Science, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China |
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