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| 一种新型的混沌BP混合学习算法 | |
| 作者姓名： | 李祥飞 邹恩 张泰山 |
| 作者单位： | [1]中南大学信息科学与工程学院，湖南长沙，410083 [2]株洲工学院电气工程系，湖南株洲，412008 |
| 摘 要： | 将一种新的快速BP(FBP)算法和混沌优化相结合，提出了混沌BP算法(CBP算法)．FBP算法吸收了误差函数的非线性信息，大大加快了BP算法的收敛速度，但它仍然采用梯度下降法，不可避免地存在局部极小的缺陷．混沌动力学具有遍历性、随机性的特点．能在一定范围内按其自身规律不重复地遍历所有状态，将混沌优化搜索引入FBP算法中，形成一种新型的混沌BP算法．它既能较快地局部收敛，又能全局收敛，避免了陷入局部极小的可能性．CBP算法为多层前馈网络的全局性收敛学习提供了一种有效的方法． |
| 关 键 词： | 前馈神经网络 混沌优化 BP算法 全局收敛 |
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