三维高速铁路场景对象的地理本体建模与语义查询 |
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引用本文: | 张恒,;朱军,;彭子龙,;王金宏,;张阿丽.三维高速铁路场景对象的地理本体建模与语义查询[J].信息工程大学学报,2014,15(6):758-763. |
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作者姓名: | 张恒 ;朱军 ;彭子龙 ;王金宏 ;张阿丽 |
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作者单位: | [1]西南交通大学,四川成都611756; [2]四川省应急测绘保障与地质灾害监测工程技术研究中心,四川成都610041; [3]四川省煤田测绘工程院,四川成都610072 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目,四川省应急测绘保障与地质灾害监测工程技术研究中心开放基金资助项目 |
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摘 要: | 针对高速铁路场景对象种类繁多、空间关系复杂的问题,采用地理本体建模方法,进行多层次概念模型分析,研究专业领域本体映射与本体集成方法,构建场景对象本体知识库,并在引入语义距离和知网(HowNet)的基础上,分别构建语义相似度和语义相关度的计算模型,进而实现基于地理本体的场景对象语义查询.实验证明,查询方案不仅能够利用地理本体显式化的描述能力提高查询效率,还能够借助语义相似度匹配方法提高查询的准确性.研究成果对三维高速铁路场景对象的存储、管理、建模与分析等应用具有较强的实际意义.
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关 键 词: | 三维高速铁路场景 语义查询 地理本体 语义相关度 语义相似度 |
Geo-Ontology Modelling and Semantic Query for 3D High-Speed Railway Scene Objects |
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Affiliation: | ZHANG Heng, ZHU Jun , PENG Zi-long , WANG Jin-hong , ZHANG A-li (1. Southwest Jiaotong University, Chengdu 611756, China; 2. Emergency Mapping Support and Geological Disaster Monitoring Engineering Research Center of Sichuan Province, Chengdu 610041 ,China; 3. Sichuan Province Coalfield Surverving and ! Mapping Engineering Institute, Chengdu 610072, China) |
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Abstract: | |
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Keywords: | 3D high-speed railway scene semantic query geo-ontology semantic relevancy semantic similarity |
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