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| 电力系统短期负荷预测的模糊神经网络方法 | |
| 引用本文： | 姜勇,卢毅.电力系统短期负荷预测的模糊神经网络方法[J].电力情报,2001(4):8-10. |
| 作者姓名： | 姜勇 卢毅 |
| 摘 要： | 针对电力系统短期负荷预测问题，考虑到气象因素对负荷的影响，提出了一种模糊神经网络的短期负荷预测方法，首先根据评价函数选取相似日学习样本，然后利用隶属函数对影响负荷的特征因素向量的分量进行模糊处理，采用反向传播算法，对24点每点建立一个预测模型，提高了学习效能，适合在短期负荷预测中使用，具有较好的预测精度。 |
| 关 键 词： | 电力系统 短期负荷预测 模糊神经网络 隶属函数 人工神经网络 |
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