基于根偏置子树的决策式依存句法分析

决策式依存句法分析方法由于分析算法的确定性和贪婪性导致其在句法分析过程中容易出现严重的错误传播。缓解这一问题的一种方法是对待分析句子做预分析,以缩减句子长度,减少决策次数。但当前的名词短语、介词短语等短语句法信息存在定义不清晰、有歧义、内部依存结构多样和不易识别等问题,导致决策系统无法对这些短语句法结构进行高质量的预分析。针对以上问题,对依存树库中的依存树结构进行分析,从而定义了一种根偏置子树,这种子树具有定义清晰明确、结构简单固定的优点,可以在决策式依存句法分析前,能更准确地分析出子树的依存结构,从而达到缩减句子长度,减少决策次数,提升决策式依存句法分析器性能的目的。