| 基于SVM的图像分类研究 |
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| 引用本文： | 王陈飞,肖诗斌.基于SVM的图像分类研究[J].计算机与数字工程,2006,34(8):74-77. |
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| 作者姓名： | 王陈飞 肖诗斌 |
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| 作者单位： | 1. 北京机械工业学院,北京,100085
2. 北京信息工程学院,北京,100101 |
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| 摘 要： | 图像分类技术有着重要的应用前景，而且对于基于内容的图像检索的发展会有积极的推动作用。多类图像分类是图像分类中的难点，对基于SVM的多类图像分类方法进行了研究，提出在二类支持向量机的基础上构造多类分类器的方法，实验结果证明和传统方法相比，分类准确率有了较大的提高。
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| 关 键 词： | 图像分类 基于内容的图像检索 支持向量机 |
| 修稿时间： | 2005年11月1日 |
Study of Image Classification Based on SVM |
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| Wang Chenfei,Xiao Shibin.Study of Image Classification Based on SVM[J].Computer and Digital Engineering,2006,34(8):74-77. |
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| Authors: | Wang Chenfei Xiao Shibin |
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| Abstract: | Image classification technology has good application foreground,it will bring positive effect on content-based image retrieval.Multi-class classification is the difficulty in image classification.This paper researches the method based on support vector machine,proposes using multi-class SVMs(Support Vector Machines) to be the classifier.Our multi-class SVMs consists of a number of 1-v-1 classifiers and uses low-level features.Experiments prove that the accuracy has a great enhancement. |
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| Keywords: | image classification content-based image retrieval support vector machine |
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