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基于遗传算法的带时间窗的多目标flow-shop调度
引用本文:杨乐伟.基于遗传算法的带时间窗的多目标flow-shop调度[J].Canadian Metallurgical Quarterly,2011,39(19).
作者姓名:杨乐伟
作者单位:合肥工业大学管理学院,安徽,合肥,230009
基金项目:合肥工业大学博士学位人员专项基金项目
摘    要:结合实际生产,引入机器的空闲时间建立了一个带有时间窗的Row-shop优化调度模型通过非支配排序来进行群体虚拟适应度值的分配,引入精英解策略来保证算法的收敛性和解的多样性,运用小生境技术来避免局部收敛和早熟,维持种群多样性.通过仿真实验得到模型具有实际意义,算法具有可行性.

关 键 词:多目标优化  flow-shop调度  非支配排序  精英保留  小生境技术

Multi-objective Flow-shop Scheduling with Time Window Based on Genetic Algorithm
YANG Le-wei.Multi-objective Flow-shop Scheduling with Time Window Based on Genetic Algorithm[J].Canadian Metallurgical Quarterly,2011,39(19).
Authors:YANG Le-wei
Abstract:
Keywords:
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