| 基于肤色模型和FloatBoost的多姿态人脸检测 |
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| 引用本文： | 李全彬,刘锦高,黄智. 基于肤色模型和FloatBoost的多姿态人脸检测[J]. 计算机工程与应用, 2013, 49(23): 166-169 |
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| 作者姓名： | 李全彬 刘锦高 黄智 |
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| 作者单位： | 1.徐州师范大学 物理与电子工程学院，江苏 徐州 2211162.华东师范大学 通信工程系，上海 200062 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（No.41104096）;上海市科委科技支撑计划部市合作项目（No.10DZ0581000）. |
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| 摘 要： | 多姿态人脸检测是人脸识别系统必须解决的关键问题之一。利用光照鲁棒的肤色模型来搜索待检图像的可能人脸区域并进行肤色分割，结合分割区域的几何信息确定最终的候选人脸区域，然后对人脸的关键特征进行定位，按规则计算重要特征块的中心，将这些中心点确定的符合条件的候选区域利用FloatBoost进行分类，最终实现了快速准确的多姿态人脸检测。
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| 关 键 词： | 人脸检测 多姿态 肤色模型 FloatBoost |
Multi-view face detection using skin color model and FloatBoost |
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| LI Quanbin,LIU Jingao,HUANG Zhi. Multi-view face detection using skin color model and FloatBoost[J]. Computer Engineering and Applications, 2013, 49(23): 166-169 |
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| Authors: | LI Quanbin LIU Jingao HUANG Zhi |
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| Affiliation: | 1.College of Physics and Electronic Engineering, Xuzhou Normal University, Xuzhou, Jiangsu 221116, China2.Department of Communication Engineering, East China Normal University, Shanghai 200062, China |
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| Abstract: | Multi-view face detection is a key problem for face recognition system. This method searches the potential face regions using the proposed skin color model, chroma map is adopted to obtain the four-connected components from the skin color seg- mentation blocks, it labels them, and identifies the center of each block, the faces verification is performed through the classifier based on FloatBoost. |
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| Keywords: | face detection multi-view skin color model FloatBoost |
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