| SARS流行预测分析 |
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| 引用本文： | 王建锋. SARS流行预测分析[J]. 中国工程科学, 2003, 5(8): 23-29 |
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| 作者姓名： | 王建锋 |
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| 作者单位： | 中国科学院力学研究所,北京,100080 |
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| 摘 要： | 表面上突如其来的SARS本质上却有极规律的内在发展演化机制，遵从初始缓慢增长、加速、减速和稳定终止四个阶段总体道路，自然和社会生活领域众多事件演化都符合这一规律，因而可以运用广义的Logistic生长模型进行描述。基于先期流行的广东SARS感染病例数据，以及尚未结束的北京、全国2003年SARS流行统计数据，借助于最优化分析技术，运用广义的Logistic生长模型对该事件演化特征参量进行了辨识；在此基础上，又借助于广义生长模型的特例——Gompertz函数进行了演化过程的预测，并与其他生长模型结果进行了比较。研究表明，生长模型模拟结果均与实际数据有很好的一致性，可以用来预测事件的发生演化过程，此次SARS事件堪称生长模型的经典实例。
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| 关 键 词： | SARS；广义的Logistic生长模型；Gompertz分布；预测；最优化 |
| 文章编号： | 1009-1742(2003)08-0023-07 |
| 收稿时间： | 2003-05-30 |
| 修稿时间： | 2003-05-30 |
Predicting SARS for Guangdong, Beijing and Mainland China 2003 Cases |
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| wangjianfeng. Predicting SARS for Guangdong, Beijing and Mainland China 2003 Cases[J]. Engineering Science, 2003, 5(8): 23-29 |
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| Authors: | wangjianfeng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | SARS generalized Logistic growth model Gompertz function prediction optimization |
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