Frangi滤波器和模糊 C 均值算法相结合的织物瑕疵检测 |
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引用本文: | 张缓缓 李仁忠 景军锋 李鹏飞 赵娟. Frangi滤波器和模糊 C 均值算法相结合的织物瑕疵检测[J]. 纺织学报, 2015, 36(9): 120-124 |
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作者姓名: | 张缓缓 李仁忠 景军锋 李鹏飞 赵娟 |
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摘 要: | 为解决织物瑕疵自动检测问题,提出一种基于Frangi滤波器和FCM相结合的织物瑕疵检测方法。首先采用均值下采样方法对采集的织物图像进行预处理,以减少织物背景纹理信息对织物瑕疵检测产生的影响;然后通过Frangi滤波器进行滤波增强织物的瑕疵区域;最后利用FCM对滤波后的图像处理,确定织物瑕疵区域的像素和非瑕疵区域像素的聚类中心,并分割出瑕疵区域和非瑕疵区域。实验结果表明,提出的方法检测织物瑕疵种类较多,分割效果较好。与其他方法相比,提出的算法利用的是聚类思想对织物疵点进行分割,不需要利用正常织物图像进行阈值计算。
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收稿时间: | 2015-02-02 |
Fabric defect detection based on Frangi filter and fuzzy C-means algorithm in combination |
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