基于小波包分解-模糊神经网络的混凝土路面路基沉降预测 |
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引用本文: | 刘振华,任艺鹏,叶忠勤,余虎,王述红,修占国.基于小波包分解-模糊神经网络的混凝土路面路基沉降预测[J].混凝土与水泥制品,2018(6). |
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作者姓名: | 刘振华 任艺鹏 叶忠勤 余虎 王述红 修占国 |
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作者单位: | 中建五局华东建设有限公司;东北大学资源与土木工程学院;中国十九冶集团有限公司 |
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摘 要: | 在混凝土公路路基施工过程中,为了控制施工进度,同时保证路基的稳定与适用,需要对路基沉降进行监测,并通过已有沉降数据推测后续沉降数值。本文提出了一种新型预测路基沉降的方法,将模糊神经网络和小波包分解相结合,针对位移沉降序列的时序性和偶然性,利用模糊神经网络强大的记忆性,建立沉降预测模型。通过小波包对沉降数值序列进行分解,得到不同属性和频率的沉降序列,分别通过模糊神经网络对各个子序列进行预测,将子序列预测结果叠加得到预测结果。
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