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构建本质图的改进算法*
引用本文:高晓利,李冰寒,刘三阳. 构建本质图的改进算法*[J]. 计算机应用研究, 2010, 27(12): 4530-4532. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.12.039
作者姓名:高晓利  李冰寒  刘三阳
作者单位:西安电子科技大学,理学院,西安,710071
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60674108,60705004)
摘    要:利用图论相关知识,提出了一种构建本质图的改进算法。数值实验表明,对于V-结构较多的非循环有向图,改进算法能相对较快地确定出其本质图,从而能更好地学习贝叶斯网络的等价类。

关 键 词:数据挖掘   贝叶斯网络   结构学习   等价类   本质图

Improved algorithm for construction of essential graph
GAO Xiao-li,LI Bing-han,LIU San-yang. Improved algorithm for construction of essential graph[J]. Application Research of Computers, 2010, 27(12): 4530-4532. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.12.039
Authors:GAO Xiao-li  LI Bing-han  LIU San-yang
Abstract:This paper proposed an improved algorithm for the construction of the essential graph by using the related know-ledge of graph theory. Numerical experiment shows that it is relatively faster to determine the essential graph of acyclic directed graphs with more V-structures by employing the improved algorithm, thus the study of equivalence classes becomes better.
Keywords:data mining   Bayesian network   structure learning   equivalence class   essential graph
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