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一种新的基于PCNN的图像脉冲噪声滤波算法
引用本文:卢桂馥,王勇,窦易文.一种新的基于PCNN的图像脉冲噪声滤波算法[J].计算机技术与发展,2007,17(12):83-85.
作者姓名:卢桂馥  王勇  窦易文
作者单位:安徽工程科技学院,计算机科学与工程系,安徽,芜湖,241000
基金项目:安徽省青年教师科研计划项目;安徽工程科技学院青年教师基金
摘    要:为了更好地滤除图像中的脉冲噪声,在分析脉冲耦合神经网络(PCNN)的工作机理的基础上,在PCNN中引入了点火映射图的概念,并提出了一种新的基于PCNN点火映射图的图像脉冲噪声滤波器。该方法首先通过运行PCNN把噪声图像转化为点火映射图,然后利用点火映射图对图像中的脉冲噪声进行定位,最后仅对定位的噪声进行自适应滤波。计算机仿真实验表明,该方法的去噪效果优于传统方法,从而验证了该方法的有效性、合理性。

关 键 词:脉冲耦合神经网络  点火映射图  图像滤波  脉冲噪声
文章编号:1673-629X(2007)12-0083-03
收稿时间:2007-02-05

A New Impulse Noise Filter Algorithm Based on Fire - Mapping Image of PCNN
LU Gui-fu,WANG Yong,DOU Yi-wen.A New Impulse Noise Filter Algorithm Based on Fire - Mapping Image of PCNN[J].Computer Technology and Development,2007,17(12):83-85.
Authors:LU Gui-fu  WANG Yong  DOU Yi-wen
Affiliation:Department of Computer Science and Engineering,Anhui University of Technology and Science,Wuhu 241000, China
Abstract:
Keywords:PCNN  fire - mapping image  image filter  impulse noise
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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