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基于 RWSSA-OMP-DBN 的均压电极结垢超声检测
引用本文:陈伟华,万  晨,闫孝姮,金石炜,管海楠.基于 RWSSA-OMP-DBN 的均压电极结垢超声检测[J].传感技术学报,2022,35(2):154-161.
作者姓名:陈伟华  万  晨  闫孝姮  金石炜  管海楠
作者单位:辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁 葫芦岛125105,国网辽宁省电力有限公司检修分公司,辽宁 辽阳111213,国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司,辽宁鞍山114000
基金项目:辽宁省教育厅科学技术研究创新团队项目(LT2019007), 辽宁工程技术大学学科创新团队资助项目(LNTU20TD-02,29)
摘    要:当前特高压换流阀冷却系统中的均压电极结垢程度采用人工拆卸识别的方法,针对该方法易造成冷却水喷溅影响设备运行安全的问题,提出一种基于RWSSA-OMP-DBN的均压电极超声无拆卸结垢检测识别方法。利用改进的麻雀搜索算法优化正交匹配追踪,对不同结垢程度的均压电极超声回波信号做降噪处理和特征提取;选择Hilbert法获取特征信号的包络谱;以包络谱作为特征参数,运用优化后的深度置信网络进行均压电极结垢程度识别。实验结果表明,RWSSA-OMP算法的信噪比为12.8898dB,该识别方法识别均压电极结垢程度的准确率达到95.33%。

关 键 词:均压电极结垢检测  改进的麻雀搜索算法  优化正交匹配追踪  信号的特征提取  信号识别

Ultrasonic Detection of Scaling of Equalizing Electrode Based on RWSSA-OMP-DBN
CHEN Weihua,WAN Chen,YAN Xiaoheng,JIN Shiwei,GUAN Hainan.Ultrasonic Detection of Scaling of Equalizing Electrode Based on RWSSA-OMP-DBN[J].Journal of Transduction Technology,2022,35(2):154-161.
Authors:CHEN Weihua  WAN Chen  YAN Xiaoheng  JIN Shiwei  GUAN Hainan
Abstract:
Keywords:
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