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贝叶斯网络在远程教学中的应用
引用本文:马爱利,张卓奎.贝叶斯网络在远程教学中的应用[J].现代电子技术,2008,31(2):129-133.
作者姓名:马爱利  张卓奎
作者单位:西安电子科技大学,理学院,陕西,西安,710071
摘    要:贝叶斯网目前广泛应用于专家系统中,用于处理大量以条件概率为形式的数据.首先对贝叶斯网络进行概述,论述其在远程教学学生模型中的应用.然后重点介绍学生模型和学生评估模型的结构、功能和概率推理算法.模拟以贝叶斯网为学生模型的远程教学系统.实践表明,该系统能较真实地反映学生当前学习问题.

关 键 词:贝叶斯网络  远程教学  学生模型  学生评估模型  贝叶斯网络  远程教学系统  应用  Teaching  System  Bayesian  学习问题  学生评估模型  实践  模拟  推理算法  条件概率  功能  结构  重点  学生模型  数据  处理  专家系统  网目
文章编号:1004-373X(2008)02-129-05
收稿时间:2007-07-23
修稿时间:2007年7月23日

Application of Bayesian in Long-range Teaching System
MA Aili,ZHANG Zhuokui.Application of Bayesian in Long-range Teaching System[J].Modern Electronic Technique,2008,31(2):129-133.
Authors:MA Aili  ZHANG Zhuokui
Abstract:Bayesian network in experts system is centered around the use of probability requires a massive amount of data in the form of conditional probabilities. Firstly it generalizes Bayesian networks, introduces its application to student model of long - range teaching system. Then emphasizes the structure and functions and probability reasoning algorithm of student models. Modeling our long - range teaching system that uses Bayesian network as student models. Fulfillment reveals that this model really reflects the study problems currently.
Keywords:Bayesian network  long - range teaching system  student model  assessment model of student
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