| 室内可见光多用户MIMO系统改进BD预编码算法 |
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| 引用本文： | 吴鹏飞,潘婷. 室内可见光多用户MIMO系统改进BD预编码算法[J]. 计算机系统应用, 2022, 31(12): 227-234 |
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| 作者姓名： | 吴鹏飞 潘婷 |
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| 作者单位： | 西安理工大学 自动化与信息工程学院, 西安 710048 |
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| 摘 要： | 块对角化(block diagonalization, BD)算法是一种多输入多输出的传统线性预编码算法,其核心思想是通过奇异值分解(singular value decomposition, SVD)找到干扰矩阵零空间的正交基,从而完全消除多用户干扰(multiuser interference, MUI),但是随着收发端数目的增多, BD预编码算法所需的计算复杂也大大增加,成为了制约其发展的关键因素之一.为此,本文提出了一种改进的低复杂度BD算法——基于正交分解中的施密特正交化求逆与格基规约操作的组合算法,对传统BD算法两次高复杂度操作的奇异值分解用施密特正交化和格基规约操作进行替换,从而降低算法复杂度.结果表明,本文改进算法的计算复杂度上降低了46.7%,系统和容量上得到了2–10 bits/Hz的提高,同时误码率上得到了2个量级的优化.
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| 关 键 词： | 块对角化算法 多输入多输出 算法复杂度 奇异值分解 多用户干扰 |
| 收稿时间： | 2022-04-18 |
| 修稿时间： | 2022-05-22 |
Optimal BD Precoding Algorithm for Indoor Visible Light Multiuser MIMO System |
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| WU Peng-Fei,PAN Ting. Optimal BD Precoding Algorithm for Indoor Visible Light Multiuser MIMO System[J]. Computer Systems& Applications, 2022, 31(12): 227-234 |
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| Authors: | WU Peng-Fei PAN Ting |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | block diagonalization algorithm multi-input multi-output (MIMO) algorithm complexity singular value decomposition (SVD) multiuser interference |
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