| 基于优化遗传算法的网约车合乘模型 |
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| 引用本文： | 缪格,袁鹏程.基于优化遗传算法的网约车合乘模型[J].计算机系统应用,2022,31(12):287-293. |
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| 作者姓名： | 缪格 袁鹏程 |
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| 作者单位： | 上海理工大学 管理学院, 上海 200093 |
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| 摘 要： | 随着城市居民绿色低碳出行思想的提高, 网约车合乘出行方式应运而生. 但由于合乘模式涉及到的行驶路线问题, 乘客与乘客、乘客与驾驶员之间容易产生分歧, 并且网约车合乘出行模式的相关成本不明确等诸多问题, 网约车合乘模式没有被大范围推广和应用. 针对网约车合乘出行模式存在的问题, 研究并构建了网约车合乘路径优化模型, 模型中考虑了车辆等待时间成本、行驶距离成本、收益、容量约束以及时间窗约束等. 针对网约车合乘模型的特点, 并基于遗传算法思想, 研究设计了满足合乘模型约束条件的求解遗传算法. 并使用Matlab软件运行算法程序对算例进行求解, 运行44.08 s得到最大利润6 906.297 1元及车辆详细行驶路线, 实验表明, 通过构建的网约车合乘模型和设计的遗传算法, 可以得到合乘路径近似最优解, 证明了模型和算法的可行性和有效性.
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| 关 键 词： | 城市交通 网约车合乘模型 遗传算法 路径优化 合乘出行 |
| 收稿时间： | 2022/4/18 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/5/22 0:00:00 |
Ride-sharing Model of Online Car-hailing Based on Optimized Genetic Algorithm |
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| MIAO Ge,YUAN Peng-Cheng.Ride-sharing Model of Online Car-hailing Based on Optimized Genetic Algorithm[J].Computer Systems& Applications,2022,31(12):287-293. |
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| Authors: | MIAO Ge YUAN Peng-Cheng |
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| Affiliation: | Business School, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | urban traffic ride-sharing model of online car-hailing genetic algorithm path optimization ride-sharing travel |
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