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| 基于权重优化神经网络的盾构机掘进参数预测方法 | |
| 引用本文： | 牟松,段文军,庄元顺,刘绥美,章峰.基于权重优化神经网络的盾构机掘进参数预测方法[J].中国工程机械学报,2021(2):111-116,122. |
| 作者姓名： | 牟松 段文军 庄元顺 刘绥美 章峰 |
| 摘 要： | 为了使盾构机能高效地适应区间地质因素以及掘进参数变化的影响,从而在盾构施工的过程中更好地规避风险,提出了一种将正向神经网络模型与反向神经网络模型相结合的盾构机掘进参数的预测方法.本文基于某盾构数据平台在某区间的盾构隧道施工数据,首先,利用神经网络算法建立了一种用于预测复杂地质条件的盾构机掘进参数的正向模型;其次,在正向... |
| 关 键 词： | 神经网络 掘进参数预测 盾构隧道 |
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