|
|||||
|
|
| 基于长短期记忆网络的客流预测模型研究 | |
| 作者单位： | ;1.迪爱斯信息技术股份有限公司;2.电信科学技术第一研究所有限公司 |
| 摘 要： | 针对密集场所客流状况复杂,难以准确预测流量的问题,提出一种基于长短期记忆网络的客流监测及预测模型。该模型使用长短期记忆网络作为特征提取器,并结合注意力机制,能够较好地识别和利用历史流量中的长期依赖特征。模型整体上采用端到端的方式搭建,部署上更为灵活。在实际工作中,采用离线训练、在线预测的工作方式确保客流及监测系统的实时性。目前,该模型已经成功地用于上海市城市开放场所客流聚集风险监测系统。 |
| 关 键 词： | 时间序列 长短期记忆网络 客流监测 密集场所 |
Passenger Flow Prediction Model Based on LSTM |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |