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| 最小二乘支持向量机在重质燃料油调合中的应用 | |
| 作者单位： | ;1.中国石油化工股份有限公司抚顺石油化工研究院;2.中国石油化工股份有限公司燃料油销售有限公司 |
| 摘 要： | 为解决重质船用燃料油调合中非线性指标预测准确度低的问题,提出了基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的非线性指标预测模型的应用。介绍了LSSVM的基本算法以及构建了预测模型,以重质燃料油调合中黏度和密度指标为例,对比一般计算模型,进行指标数据的计算。应用结果表明:基于LSSVM的预测模型,通用性强、预测精度高、自适应能力强,具有较高的应用前景。 |
| 关 键 词： | 最小二乘支持向量机 非线性 重质燃料油 调合 |
Application of Least Squares Support Vector Machine in Heavy fuel Oil Blending |
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