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| 粒子个体最优位置变异的粒子群优化算法 | |
| 引用本文： | 杨光友,陈定方,周国柱. 粒子个体最优位置变异的粒子群优化算法[J]. 哈尔滨工程大学学报, 2006, 27(Z1): 531-536 |
| 作者姓名： | 杨光友 陈定方 周国柱 |
| 作者单位： | 1. 武汉理工大学,智能制造与控制研究室,武汉,430060;湖北工业大学,机械工程学院,武汉,430068 2. 武汉理工大学,智能制造与控制研究室,武汉,430060 3. 湖北工业大学,机械工程学院,武汉,430068 |
| 摘 要： | 为了有效地控制粒子群优化算法的全局搜索和局部搜索,克服算法早熟收敛的缺陷.在深入分析和研究标准的PS0算法的基础上,在标准的PS0算法后期,通过对种群个体最优位置采取高斯变异处理的策略,有效控制了粒子群的多样性,保持了粒子群的活性,增强了粒子群跳出局部极值点的能力.采用6个标准的测试函数测试算法的性能,仿真结果表明,对函数Sphere Griewank、Rastrigrin、Ackley和Schaffer,算法均能够以很快的速度全部收敛到目标值,算法具有较好的全局搜索能力和稳定性,其性能显著的优于标准的粒子群优化算法. |
| 关 键 词： | 粒子群 变异 活性 优化 |
| 文章编号： | 1006-7043(2006)增-0531-06 |
| 修稿时间： | 2006-06-17 |
Particle swarm optimization with mutation for best position of particles |
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| YANG Guang-you,CHEN Ding-fang,ZHOU Guo-zhu. Particle swarm optimization with mutation for best position of particles[J]. Journal of Harbin Engineering University, 2006, 27(Z1): 531-536 | |
| Authors: | YANG Guang-you CHEN Ding-fang ZHOU Guo-zhu |
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