| 基于改进的ART-2神经网络的IDS的设计 |
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| 引用本文： | 李德峰,柴乔林,马福强.基于改进的ART-2神经网络的IDS的设计[J].计算机工程,2005,31(7):158-159,192. |
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| 作者姓名： | 李德峰 柴乔林 马福强 |
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| 作者单位： | 山东大学计算机科学与技术学院,济南,250061;山东大学计算机科学与技术学院,济南,250061;山东大学计算机科学与技术学院,济南,250061 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于改进的ART-2神经网络的入侵检测系统，采用新的非线性变换函数和竞争层学习算法克服了ART-2神经网络的“预处理信号畸变”和“同相位不可分”问题，使之更适用于入侵检测，提高了检测的准确率和对未知入侵的自适应识别能力。
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| 关 键 词： | 入侵检测系统 自适应共振 神经网络 |
| 文章编号： | 1000-3428(2005)07-0158-02 |
Design of Intrusion Detection System Based on Modified ART-2 Neural Network |
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| LI Defeng,CHAI Qiaolin,MA Fuqiang.Design of Intrusion Detection System Based on Modified ART-2 Neural Network[J].Computer Engineering,2005,31(7):158-159,192. |
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| Authors: | LI Defeng CHAI Qiaolin MA Fuqiang |
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