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隐私保护中K-匿名模型的综述
引用本文:岑婷婷,韩建民,王基一,李细雨.隐私保护中K-匿名模型的综述[J].计算机工程与应用,2008,44(4):130-134.
作者姓名:岑婷婷  韩建民  王基一  李细雨
作者单位:1. 浙江师范大学,数理与信息工程学院,浙江,金华,321004
2. 浙江师范大学,数理与信息工程学院,浙江,金华,321004;华东理工大学,计算机系,上海,200237
摘    要:K-匿名是近年来隐私保护研究的热点,介绍了K-匿名、K-最小匿名化的基本概念,阐述了泛化与隐匿技术,总结了K-匿名的评估标准,并分析了现有的K-匿名算法。最后对该领域的发展方向作了展望。

关 键 词:K-匿名  隐私保护  泛化和隐匿  数据挖掘  评估
文章编号:1002-8331(2008)04-0130-05
收稿时间:2007-05-30
修稿时间:2007-08-09

Survey of K-anonymity research on privacy preservation
CEN Ting-ting,HAN Jian-min,WANG Ji-yi,LI Xi-yu.Survey of K-anonymity research on privacy preservation[J].Computer Engineering and Applications,2008,44(4):130-134.
Authors:CEN Ting-ting  HAN Jian-min  WANG Ji-yi  LI Xi-yu
Affiliation:1.Mathematics,Physics and Information Engineering College,Zhejiang Normal University,Jinhua,Zhejiang 321004,China 2.Department of Computer Science and Engineering,East China University of Science and Technology,Shanghai 200237,China
Abstract:K-anonymity is a highlighted topic of privacy preservation research in recent years.In this paper,the concepts of K-anonymity and K-Minimal anonymity are described.Then,generalization &; suppression,K-anonymity evaluation criterion,and many different algorithms proposed previously are presented.Finally,the future directions in this field are discussed.
Keywords:K-anonymity  privacy preservation  generalization &  suppression  data mining  evaluation
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