| 基于马尔可夫链理论的隐写检测算法 |
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| 作者姓名： | 马懿 张政保 冯帆 王嘉祯 |
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| 作者单位： | 中国人民解放军军械工程学院,计算机工程系,石家庄,050003;中国人民解放军军械工程学院,计算机工程系,石家庄,050003;中国人民解放军军械工程学院,计算机工程系,石家庄,050003;中国人民解放军军械工程学院,计算机工程系,石家庄,050003 |
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| 摘 要： | 基于马尔可夫链（Markov Chain,MC）理论,提出了一种新的通用隐写检测算法。根据图像邻域相关的性质构造马尔可夫链,提取其经验转移矩阵的对角线元素作为特征向量,构造了一个新的判决函数作为检测秘密信息是否存在的依据。基于Matlab7.0平台,对全局LSB、DCT和DWT的隐写进行了检测实验。根据实验结果对算法进行了改进,使检测效果更优。结果证明：该算法的综合性能优于普通的检测算法。
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| 关 键 词： | 邻域相关性 马尔可夫链 经验转移矩阵 高斯分布 特征向量 |
| 收稿时间： | 2007-12-24 |
| 修稿时间： | 2008-3-17
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