| 一种等分割聚类算法的改进 |
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| 引用本文： | 胡爱钦,文益民,陈方.一种等分割聚类算法的改进[J].计算技术与自动化,2006,25(2):75-77. |
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| 作者姓名： | 胡爱钦 文益民 陈方 |
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| 作者单位： | 1. 湖南工程学院,湖南,湘潭,411104
2. 湖南工业职业技术学院,湖南,长沙,410007 |
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| 摘 要： | 起源于并行学习算法对数据划分的要求，在对一种现行等分割聚类算法进行改进的基础上，本文提出自己的等分聚类算法。仿真实验表明：当样本集为样本密集型或稀疏型时，与原算法相比，我们提出的算法收敛性生能更好，划分效果也更佳。
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| 关 键 词： | 聚类 等分聚类 并行学习 |
| 文章编号： | 1003-6199（2006）02-0075-03 |
| 收稿时间： | 2006-01-04 |
| 修稿时间： | 2006年1月4日 |
Improvement on an Equal Clustering Algorithm |
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| HU Ai-qin,WEN Yi-min,CHEN Fang.Improvement on an Equal Clustering Algorithm[J].Computing Technology and Automation,2006,25(2):75-77. |
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| Authors: | HU Ai-qin WEN Yi-min CHEN Fang |
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| Affiliation: | 1. Hunan Institute of Engineering,Xiangtan 411104,China; 2.Hunan Industry Polytechnic,Changsha 410007,China |
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| Abstract: | Rooted in the requirement of data partitioning in parallel learning, we proposed our cluster method by improving a current clustering equally method. The simulation results illustrate that our cluster method converges faster and partitions data more balancedly than the eurrent equal elustering method does when data set is dense or sparse. |
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| Keywords: | cluster cluster equally parallel learning |
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