| 数据融合技术在炉衬侵蚀检测中的应用 |
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| 引用本文： | 刘泉,林海燕.数据融合技术在炉衬侵蚀检测中的应用[J].武汉理工大学学报,2003,25(3):62-64. |
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| 作者姓名： | 刘泉 林海燕 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学 |
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| 基金项目： | 湖北省自然科学基金资助 (2 0 0 1J16 1) |
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| 摘 要： | 采用电容法、火焰图像处理以及激光测厚3种不同的方法分别检测炼钢转炉炉衬的侵蚀状况，然后用BP神经网络对这3种方法测得的结果进行数据融合，结果表明，这种基于数据融合的检测方法可以得到比较理想的结果。
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| 关 键 词： | BP神经网络 数据融合 炼钢转炉 炉衬侵蚀状况 |
| 文章编号： | 1671-4431(2003)03-0062-03 |
| 修稿时间： | 2002年10月28 |
Application of Data Fusion in Erosion Detection of Furnace Lining |
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| Liu Quan,Lin Haiyan.Application of Data Fusion in Erosion Detection of Furnace Lining[J].Journal of Wuhan University of Technology,2003,25(3):62-64. |
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| Authors: | Liu Quan Lin Haiyan |
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| Affiliation: | Liu Quan Lin Haiyan |
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| Abstract: | Three different methods which are capacitance method, flame image processing and laser ranging are used to detect the erosion condition of steel-making converter's lining,then their result are processed using the data fusion technology based on BP neural network. The simulation results show that the kind of detection method can get relatively ideal detection results. |
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| Keywords: | BP neural network data fusion steel-making converter erosion condition |
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