|
|||||
|
|
| 基于NSGA-Ⅱ和BP融合的青霉素发酵过程建模 | |
| 引用本文： | 李莉,潘丰.基于NSGA-Ⅱ和BP融合的青霉素发酵过程建模[J].计算机与应用化学,2008,25(11). |
| 作者姓名： | 李莉 潘丰 |
| 作者单位： | 江南大学通信与控制工程学院,江苏,无锡,214122;江南大学通信与控制工程学院,江苏,无锡,214122 |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)重点项目 |
| 摘 要： | 针对BP(Back Propagation)网络对青霉素发酵过程建模时,会遇到陷入局部极小点、收敛速度慢等问题,提出将BP训练看成多目标寻优过程,以网络输出节点的误差最小作为并行搜索的多个目标,通过精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ,Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ)算法对BP网络的初始权值和阈值进行优化,给出了应用该方法的步骤.通过仿真验证,这种NSGA-Ⅱ&BP融合的算法对青霉素发酵过程建模,能克服BP网络训练的缺陷,且所需训练次数大大减少. |
| 关 键 词： | BP网络建模 NSGA-Ⅱ 初始权值和阈值优化 青霉素发酵 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |