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基于计算机视觉的柑橘糖度检测
引用本文:曹乐平,黄中培,林继元. 基于计算机视觉的柑橘糖度检测[J]. 食品科技, 2008, 33(6): 186-188
作者姓名:曹乐平  黄中培  林继元
作者单位:湖南生物机电职业技术学院,长沙,410127
基金项目:湖南省农业厅科学研究项目 , 湖南省教育厅科研项目
摘    要:现场采摘180个涟红温州蜜柑,考虑色泽和大小范围的广度,从中选取140个作为试验样本,各果转90.中心角,采集一幅图像,每果采图4幅,通过图像裁切,RGB空间至HSI空间的转换和图像差值法去背景,提取柑橘色调H和饱和度S表面色泽参数,用110个样本训练小波神经网络,30个样本检验网络性能.试验结果表明,检测最大绝对偏差0.2452°Brix,最小绝对偏差0.0002°Brix,平均偏差0.0545°Brix,标准差0.0830°Brix,精度在±0.1°Brix内的正确识别率为73.33%,精度在±0.2 °Brix内的正确识别率为90%.

关 键 词:柑橘  糖度  计算机视觉  小波神经网络  图像处理  计算机视觉  柑橘  糖度检测  computer vision  based  fruit  citrus  sugar content  正确识别率  精度  标准差  平均偏差  最小绝对偏差  Brix  结果  试验  网络性能  样本检验  小波神经网络  样本训练
文章编号:1005-9989(2008)06-0186-03
修稿时间:2007-11-23

Determination of sugar content of citrus fruit based on computer vision
CAO Le-ping,HUANG Zhong-pei,LIN Ji-yuan. Determination of sugar content of citrus fruit based on computer vision[J]. Food Science and Technology, 2008, 33(6): 186-188
Authors:CAO Le-ping  HUANG Zhong-pei  LIN Ji-yuan
Abstract:
Keywords:
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