| 基于点击模型和网络嵌入的查询推荐模型 |
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| 引用本文： | 王奕昕,范春晓,吴岳辛.基于点击模型和网络嵌入的查询推荐模型[J].计算机系统应用,2021,30(12):255-261. |
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| 作者姓名： | 王奕昕 范春晓 吴岳辛 |
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| 作者单位： | 北京邮电大学 电子工程学院, 北京 100876 |
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| 摘 要： | 用户在使用现有的搜索引擎时,常因为无法构造清晰准确的查询词而导致检索效果不佳,传统的查询推荐方法没有充分考虑用户行为的关联性,导致了查询推荐的结果不准确.本文提出了一个新的查询推荐模型,即基于点击模型和网络嵌入的查询推荐模型.该模型首先通过点击链式模型嵌入用户的历史检视行为和点击行为,并通过注意力机制衡量查询和返回文档的相关性;然后利用属性异构网络来获取复杂异质网络结构中的潜在语义信息;最后通过多头注意力捕获多个空间的复杂信息,并利用多任务学习来做评分预测.在搜狗实验室提供的公开查询日志上的实验结果表明,我们的模型在查询建议的鉴别式任务和生成式任务中均优于基线模型.
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| 关 键 词： | 查询建议 用户行为 查询重构 查询嵌入 |
| 收稿时间： | 2021/3/3 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/3/29 0:00:00 |
Query Suggestion Model Based on Click Model and Network Embedding |
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| WANG Yi-Xin,FAN Chun-Xiao,WU Yue-Xin.Query Suggestion Model Based on Click Model and Network Embedding[J].Computer Systems& Applications,2021,30(12):255-261. |
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| Authors: | WANG Yi-Xin FAN Chun-Xiao WU Yue-Xin |
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| Affiliation: | School of Electronic Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | query suggestion user behavior query reformulation query embedding |
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