| 基于XLnet嵌入的中文命名实体识别方法 |
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| 引用本文： | 郑洪浩,郝一诺,于洪涛.基于XLnet嵌入的中文命名实体识别方法[J].信息工程大学学报,2021,22(4):473-477. |
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| 作者姓名： | 郑洪浩 郝一诺 于洪涛 |
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| 作者单位： | 信息工程大学,河南 郑州 450001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年科学基金资助项目(62002384)；国家重点研发计划资助项目(2016QY03D0502)；郑州市协同创新重大专项资助项目(162/32410218) |
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| 摘 要： | 命名实体识别是自然语言处理的核心任务。在基于深度学习的中文命名实体识别方法中,静态字向量无法表征字的多义性。针对该问题,提出了基于XLnet嵌入的中文命名实体识别方法。该方法首先通过XLnet(Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding,XLnet)模型获取字级别的上下文表示。其次,利用BiLSTM-CRF模型获取文本依赖信息和标签信息。实验结果表明,该方法在人民日报、MSRA、Boson等3种数据集上分别达到91.9%、89.8%、74%的F1值,均高于其他主流的中文命名实体识别方法。
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| 关 键 词： | 中文命名实体识别 预训练语言模型 XLnet模型 |
| 收稿时间： | 2021/3/11 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/4/9 0:00:00 |
Chinese Named Entity Recognition Based on XLnet Embedding |
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| ZHENG Honghao,HAO Yinuo,YU Hongtao.Chinese Named Entity Recognition Based on XLnet Embedding[J].Journal of Information Engineering University,2021,22(4):473-477. |
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| Authors: | ZHENG Honghao HAO Yinuo YU Hongtao |
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