| 基于图像分割的摩尔斯信号检测算法 |
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| 引用本文： | 孙伟,李天昀,沈志翀. 基于图像分割的摩尔斯信号检测算法[J]. 信息工程大学学报, 2021, 22(4): 419-426 |
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| 作者姓名： | 孙伟 李天昀 沈志翀 |
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| 作者单位： | 信息工程大学,河南 郑州 450001 |
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| 摘 要： | 摩尔斯信号在通信领域应用广泛,具有十分重要的研究价值。但是,由于短波信道比较复杂,环境恶劣,信号质量差,短波宽带条件下的摩尔斯信号检测问题一直没有较好的解决方案。基于此,提出了一种基于时频图和图像分割的摩尔斯信号检测算法。算法主要分为粗检测和识别两部分,粗检测是指基于图像分割的方法,从宽带数据中初步检测出摩尔斯信号;识别部分是指通过提取最大持续长度等特征,逐级排除非摩尔斯信号,进一步识别摩尔斯信号。实际信号测试表明,该算法对摩尔斯信号的正确检测率为96%以上,虚警率小于7.2%,相较于对比算法整体性能较好,具有一定的工程应用价值。
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| 关 键 词： | 宽带时频图 图像分割 时间轴能量累积 |
| 收稿时间： | 2021-02-28 |
| 修稿时间： | 2021-04-03 |
Morse Signal Detection Algorithm Based on Image Segmentation |
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| SUN Wei,LI Tianyun,SHEN Zhichong. Morse Signal Detection Algorithm Based on Image Segmentation[J]. , 2021, 22(4): 419-426 |
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| Authors: | SUN Wei LI Tianyun SHEN Zhichong |
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| Keywords: | |
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