| 基于数据融合的辐射源目标定位EM算法研究 |
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| 引用本文： | 陈为业,刘广怡,沈智翔,李鸥,闫东岳. 基于数据融合的辐射源目标定位EM算法研究[J]. 信息工程大学学报, 2021, 22(4): 399-404 |
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| 作者姓名： | 陈为业 刘广怡 沈智翔 李鸥 闫东岳 |
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| 作者单位： | 信息工程大学,河南 郑州 450001;66407部队,北京 100080 |
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| 摘 要： | 对于辐射源目标无源定位,充分利用冗余数据,降低系统误差,提高定位精度和算法普适性在现实工程应用中有着十分重要意义。提出了一种基于数据融合的期望最大化(EM)定位算法,通过对采样数据进行集中融合处理后极大化更新参数集,然后再迭代计算,直到达到阈值设定,最终确定目标估计位置。仿真结果表明,采用EM算法,可以有效利用多种定位方法的冗余采样数据,在强噪声环境下,可以快速有效地提高系统的定位精度,并对多个密集目标实现区分。
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| 关 键 词： | EM算法 数据融合 多目标定位 |
| 收稿时间： | 2021-02-16 |
| 修稿时间： | 2021-03-22 |
EM Algorithm of Radiator Target Location Based on Data Fusion |
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| CHEN Weiye,LIU Guangyi,SHEN Zhixiang,LI Ou,YAN Dongyue. EM Algorithm of Radiator Target Location Based on Data Fusion[J]. , 2021, 22(4): 399-404 |
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| Authors: | CHEN Weiye LIU Guangyi SHEN Zhixiang LI Ou YAN Dongyue |
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