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| 基于粗糙集神经网络的齿轮故障诊断 | |
| 引用本文： | 王岩,史小利.基于粗糙集神经网络的齿轮故障诊断[J].电子测试,2013(4S):133-134. |
| 作者姓名： | 王岩 史小利 |
| 作者单位： | 高速列车系统集成国家工程实验室(南方);南车青岛四方机车车辆股份有限公司技术中心 |
| 摘 要： | 通过采集齿轮不同故障状态下的振动信号,并提取其小波包能量和7个时域特征量作为特征值,利用BP神经网络进行建模实现了对齿轮的故障诊断。为了解决特征之间存在冗余信息的问题,提出了利用粗糙集对齿轮的故障特征集进行属性约简,在不降低分类效果的情况下,实现特征集的降维处理,提高了诊断的效率和精度。 |
| 关 键 词： | 齿轮 故障诊断 BP神经网络 粗糙集 约简 |
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