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音圈电机直驱阀的神经网络PID控制
引用本文:张立强,陈强,柳志姣,张晓丽,朱礼浩. 音圈电机直驱阀的神经网络PID控制[J]. 液压与气动, 2015, 0(6): 80-83. DOI: 10.11832/j.issn.1000-4858.2015.06.016
作者姓名:张立强  陈强  柳志姣  张晓丽  朱礼浩
作者单位:1.兰州理工大学能源与动力工程学院, 甘肃兰州730050;  2.兰州理工大学温州泵阀工程研究院, 浙江温州325105
摘    要:音圈电机直驱阀是一种新型的直驱阀,结构上采用音圈电机直接驱动阀芯,针对液动力负载扰动对直驱阀的稳态、动态性能的影响,以及经典PID控制所存在的不足,在建立音圈电机直驱阀数学模型的基础上,建立神经网络PID控制。利用神经网络PID在线学习功能,对直驱阀的位置进行自适应补偿。仿真结果表明,在相同的扰动环境下,神经网络控制策略具有比经典PID控制器更好的抗干扰性和鲁棒性,具有更好的效率和自适应能力,而且无超调,这对音圈电机直驱阀的性能改善有很大的帮助。

关 键 词:音圈电机  直接驱动阀  负载扰动  神经网络控制  
收稿时间:2014-08-23

Neural Network PID Control of VCM-DDV
ZHANG Li qiang,CHEN Qiang,LIU Zhi jiao,ZHANG Xiao li,ZHU Li hao. Neural Network PID Control of VCM-DDV[J]. Chinese Hydraulics & Pneumatics, 2015, 0(6): 80-83. DOI: 10.11832/j.issn.1000-4858.2015.06.016
Authors:ZHANG Li qiang  CHEN Qiang  LIU Zhi jiao  ZHANG Xiao li  ZHU Li hao
Affiliation:1. School of Energy and Power Engineering, Lanzhou University of Technology, Lanzhou, Gansu730050;2. Wenzhou Academy of Pump and Valve Engineering, Lanzhou University of Technology,  Wenzhou, Zhejiang325105
Abstract:
Keywords:
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