| 基于时序数据的模式发现算法研究 |
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| 引用本文： | 高俊波,陆勤,蔡庆生,高仲明.基于时序数据的模式发现算法研究[J].计算机工程,2000,26(8):15-17. |
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| 作者姓名： | 高俊波 陆勤 蔡庆生 高仲明 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学技术大学计算机科学系合肥 230027
2. 华东冶金学院冶金工程系马鞍山 243002 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(69675016) |
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| 摘 要： | 数据库中的知识发现是人工智能领域的一个重要课题，该文针对时序数据中复杂模式的问题，提出了一种新的时序序列模式的逻辑表示法，并设计出一种新的时序序列建模算法。
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| 关 键 词： | 知识发现 时序数据 模式发现算法 人工智能 |
| 文章编号： | 1000-3428(2000)08-0015-03 |
| 修稿时间： | 2000年3月8日 |
Research on Algorithms of Patterns Discovery for Temporal Data |
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| Gao Junbo, Lu Qin, Cai Qingsheng, Gao Zhongming.Research on Algorithms of Patterns Discovery for Temporal Data[J].Computer Engineering,2000,26(8):15-17. |
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| Authors: | Gao Junbo Lu Qin Cai Qingsheng Gao Zhongming |
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| Abstract: | Knowledge Discovery in Databases (KDD) is an important domain in AI. In this paper, we present a novel logical representation and a new modelling algorithm for the temporal sequential patterns to solve the problem of the complex patterns in temporal data. |
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| Keywords: | Knowledge discovery Temporal data Temporal sequential patterns |
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