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| 改进的神经网络算法在垃圾邮件过滤中的应用 | |
| 作者单位： | ;1.天津大学管理与经济学部 |
| 摘 要： | 针对垃圾邮件威胁信息安全而又屡禁不止的现状,如何从技术上增加对垃圾邮件的控制,维护网络安全成为一个研究的热点问题。人工神经网络具有自适应的特点,在处理变化多端的垃圾邮件问题上有显著优势,但传统算法存在效率低下的问题。现结合模糊理论遗传算法提出了一种改进的BP神经网络算法,在一定程度上提高了算法的效率。通过对中文邮件分类的实验分析,结果表明,本算法的效率优于传统算法,并有较高的识别准确率。 |
| 关 键 词： | 人工神经网络 垃圾邮件过滤 遗传算法 |
Application of an improved neural network algorithm in spam filtering |
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