基于全变差正则化的图像修复研究

图像修复是一种插值问题,用待修复区域边界已知图像内容填充修复受损区域。这种插值问题的一个经典的解法就是解拉普拉斯方程。但是它过于平滑,对于图像插值效果通常不能令人满意,不能修复跳变边缘。全变差正则化是一个有效地恢复锋锐边缘图像的修复方法。重点研究了全变差正则化图像修复方法,并设计了改进的修复模型。实验结果表明,改进模型的全变差图像修复方法是有效的,复原图像在客观评价标准和主观视觉效果方面均有更好的表现。

Image inpainting based on total variation regularization