基于K均值聚类算法的位置指纹定位技术 |
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作者单位: | ;1.江苏科技大学电子信息学院 |
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摘 要: | 为了减小位置指纹定位算法的计算量,提出一种基于K均值聚类分析的位置指纹定位算法。通过对指纹数据库进行K聚类分析,形成聚类索引,定位时通过查询聚类索引来缩小指纹库查询空间。利用改进后的算法进行室内定位实验,并将其与K近邻法进行对比测试。实验结果表明,改进后的定位算法有效减小了定位过程的计算量,而且还能保证定位精度,在短距离范围内定位平均误差可限制在2m以内。
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关 键 词: | WLAN 位置指纹定位 K均值聚类算法 |
Location fingerprint positioning technique based on K-means clustering algorithm |
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