改进的谱聚类算法在文本情感分析中的应用

针对情感分析中使用传统聚类算法所存在的准确率低,聚类方向不确定等问题,文章提出一种将用户反馈机制引入谱聚类算法的新方法。该方法首先由拉谱拉斯矩阵分解得到特征向量,这些特征向量对应于数据不同方面的特征信息,然后让用户对部分特征信息进行检阅并确定自己所需要的聚类方向,最后由系统自动按用户选择进行再聚类,从而得到用户所需要的情感方面分类。实验结果表明,该方法使得聚类结果的准确率获得了一定程度的提高,并解决了聚类方向不确定这一问题。

Application of improved spectral clustering algorithm in text sentiment analysis