地址模糊匹配在电力企业应用中的研究与实践 |
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引用本文: | 刘浩宇,李喆,佘佐超,应卓君,王薇,赵志浩.地址模糊匹配在电力企业应用中的研究与实践[J].四川电力技术,2020,43(6):43-48. |
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作者姓名: | 刘浩宇 李喆 佘佐超 应卓君 王薇 赵志浩 |
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作者单位: | 国网四川省电力公司成都供电公司, 四川 成都 610041;国网四川省电力公司成都供电公司, 四川 成都 610041;国网四川省电力公司成都供电公司, 四川 成都 610041;国网四川省电力公司成都供电公司, 四川 成都 610041;国网四川省电力公司成都供电公司, 四川 成都 610041;国网四川省电力公司成都供电公司, 四川 成都 610041 |
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摘 要: | 地址识别作为大数据应用中自然语言处理的重要场景之一,是重要且极具实用价值的技术手段。目前电力企业正在积极推进大数据应用演进进程,使用大数据技术为电力企业发展赋能的需求也愈加旺盛。而电力企业众多数据资产中的地址信息,作为联系设备—客户—企业的核心字段,其分析挖掘价值极高。首先,针对电力企业常见地址信息涉及的业务应用场景进行分析,瞄准需求要点,对核心应用场景的地址识别需求制定提取匹配方法;然后,基于数据样本对地址识别方法的准确性及运行速度进行研究分析,比对算法的实用性;最后,对算法进行了总结,并对未来算法的提升方式进行展望,以供电力企业相关业务在实际应用中进行参考。
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关 键 词: | 自然语言处理 模糊匹配 地址识别 电力企业 大数据 |
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