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利用COSMIC电子密度数据分析全球NmF2
引用本文:李创辉,赵涛.利用COSMIC电子密度数据分析全球NmF2[J].桂林电子科技大学学报,2011,31(3):181-184.
作者姓名:李创辉  赵涛
作者单位:桂林电子科技大学,信息与通信学院,广西,桂林,541004
基金项目:广西研究生教育创新计划资助项目
摘    要:利用COSMIC掩星观测获得的电离层电子密度数据,对2009年不同季节的电离层F2层峰电子密度分布特征进行了研究.采用人工神经网络插值技术,以世界时、地理经度、纬度、F2层峰电子密度及地磁活动指数Kp作为人工神经网络输入层的5个神经元,以NmF2作为输出层神经元,获取全球分布的NmF2.结果显示,位于南半球的威德尔海异...

关 键 词:电离层  人工神经网络  F2峰电子密度

Analyzing the global NmF2 using COSMIC data
Li Chuanghui,Zhao Tao.Analyzing the global NmF2 using COSMIC data[J].Journal of Guilin Institute of Electronic Technology,2011,31(3):181-184.
Authors:Li Chuanghui  Zhao Tao
Affiliation:Li Chuanghui,Zhao Tao(School of Information and Communication Engineering,Guilin University of Electronic Technology,Guilin 541004,China)
Abstract:The electron density profile data from COSMIC radio occultation(RO) measurementswas used to analyze the distribution of the global peak electron density in 2009.The universal time(UT),the geographical longitude,the geographical latitude,the peak electron density and the Kp index are regarded as five neurons of input layer,and NmF2 was regarded as the neuron of output layer,the artificial neural network was used to obtain the peak electron density of global distribution.Results show that the Weddell Sea Anom...
Keywords:ionosphere  artificial neural network  F2 peak electron density  
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