| 粒子群算法在电动机辨识中的应用及研究 |
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| 引用本文： | 邓云天,齐亮.粒子群算法在电动机辨识中的应用及研究[J].上海电气技术,2011,4(4):59-62. |
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| 作者姓名： | 邓云天 齐亮 |
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| 作者单位： | 1. 上海电气集团股份有限公司上海电机厂有限公司,上海,200240
2. 上海电气集团股份有限公司中央研究院,上海,200070 |
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| 摘 要： | 介绍了粒子群算法(PSO)及其实现电动机参数辨识的工作原理,总结了应用粒子群算法实现电动机参数辨识的国内研究状况,并指出了粒子群算法在电动机参数辨识领域以离线电动机工程应用为主的发展趋势.
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| 关 键 词： | 粒子群算法 参数辨识 电动机 混合算法 |
Particle Swarm Optimization Applied Research Motor Identification |
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| DENG Yuntian,QI Liang.Particle Swarm Optimization Applied Research Motor Identification[J].Journal,2011,4(4):59-62. |
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| Authors: | DENG Yuntian QI Liang |
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| Affiliation: | 1.Shanghai Electric Group Co.,Ltd.,Shanghai Electric MachineryCo.,Ltd.,Shanghai 200240,China;2.Shanghai Electric GroupCo.,Ltd.Central Academe,Shanghai 200070,China) |
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| Abstract: | This article mainly introduces particle swarm optimization（PSO） and parameter identification of the motor works,and summarizes the PSO for identification of motor parameters of the situation at home and abroad,the last author points out that the PSO applied in the field of motor parameter identification of trends. |
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| Keywords: | particle swarm optimization（PSO） parameter identification motor hybrid algorithm |
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