| 采用粒群优化的免疫克隆算法 |
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| 引用本文： | 刘丽珏,蔡自兴,唐琎. 采用粒群优化的免疫克隆算法[J]. 计算机应用, 2006, 26(4): 886-887 |
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| 作者姓名： | 刘丽珏 蔡自兴 唐琎 |
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| 作者单位： | 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410075;中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410075;国防科技大学,通信与信息系统博士后流动站长城信息工作站,湖南,长沙,410007 |
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| 基金项目： | 中国科学院资助项目;国家留学回国人员科研项目 |
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| 摘 要： | 利用免疫系统的克隆选择机制，结合粒群优化算法的进化方程，提出一种用于函数优化的算法。算法的主要特点是利用免疫处理操作，提高种群的多样性，利用进化方程提高收敛速度。仿真程序表明，该算法能以较快速度完成给定范围的搜索和全局优化任务。
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| 关 键 词： | 免疫 粒子群优化算法 克隆 变异 |
| 文章编号： | 1001-9081（2006）04-0886-02 |
| 收稿时间： | 2005-10-20 |
| 修稿时间： | 2005-10-202005-12-19 |
Immunity clone algorithm with particle swarm optimization |
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| LIU Li-jue,CAI Zi-xing,TANG jin. Immunity clone algorithm with particle swarm optimization[J]. Journal of Computer Applications, 2006, 26(4): 886-887 |
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| Authors: | LIU Li-jue CAI Zi-xing TANG jin |
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| Affiliation: | 1. School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha Hunan 410075 ,China; 2. Great Wall Information Co. Ltd, National University of Defense Technology, Changsha Hunch 410007, China |
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| Abstract: | To use the clonal selection mechanism of the immune system and combine with the evolution equation of particle swarm optimization, an advanced algorithm was introduced to optimize functions. The advantages are via immunity operation to maintain diversity of the antibodies, and the speed of convergent are improved by using evolution equation. The simulation results show that the algorithm can converge to the global optimum at quicker rate in a given range. |
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| Keywords: | immunity particle swarm optimization clone mutation |
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