三参数方程:一种改进叠加的有效工具

我们用几个合成数据集比较了三参数方程和正常时差方程(NMO),从而分析在各种勘探阶段的叠加处理中进行额外的计算工作是否值得。我们选择了两个标准进行评价: 1)叠加图像的质量。 2)叠加参数的可信度及它们在进一步计算中(如层速度估计)的作用。 尽管用的只是旅行时数据而不是全波形数据,我们仍十分精确地模拟了叠加过程。处理是沿旅行时曲线寻找最大相干性而不是利用最小平方回归。这项称作“高斯加权最小平方”的技术弥补了最小平方法中的许多不足。 通过比较,我们得到如下结论: 1)三参数方程的叠加效果比标准的NMO方程好。叠加能量的增加可达30％以上。 2)用DIX公式的三参数方程得到的层速度估计要比标准DIX公式得到的估计稳定和精确得多。 3)由于漂移的双曲线需要的仅仅是静校正而不是动校正,因此用一种有效的方法来寻找三参数方程是可行的。 4)不同的噪音以不同的方式改变着最大能量叠加的参数。估计值的精度对于层速度的估计来说是足够的了(这儿仅需要两个参量),但是,由于存在多种噪音,利用三参数方程直接进行反演却有一定的冒险性。 然而,这些结论还应在实际数据中验证。