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基于Sobel算子和改进SURF算法的图像拼接方法
引用本文:王小平,许盈.基于Sobel算子和改进SURF算法的图像拼接方法[J].电视技术,2014,38(13).
作者姓名:王小平  许盈
作者单位:重庆城市管理职业学院,北京
基金项目:国家自然科学基金项目(61275099)
摘    要:针对基于SIFT算法的图像拼接算法计算量大、算法复杂、匹配效率低的问题,提出一种基于Sobel算子和改进SURF算法的图像拼接方法。首先采用Sobel算子快速检测图像兴趣点,然后利用改进的SURF算法进行图像匹配,采用随机抽样一致性算法消除错误匹配点。最后对图像通过加权平均法进行图像融合,消除拼接缝隙。实验结果表明,与基于SIFT算法的拼接方法相比,该方法具有较好的匹配精度,方法容易实现,且在匹配阶段具有更好的匹配效率,同时能够更好地处理拼接缝隙。

关 键 词:Sobel算子  改进SURF  图像匹配  图像融合
收稿时间:4/9/2014 12:00:00 AM
修稿时间:4/9/2014 12:00:00 AM
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