基于Sobel算子和改进SURF算法的图像拼接方法 |
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引用本文: | 王小平,许盈.基于Sobel算子和改进SURF算法的图像拼接方法[J].电视技术,2014,38(13). |
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作者姓名: | 王小平 许盈 |
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作者单位: | 重庆城市管理职业学院,北京 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(61275099) |
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摘 要: | 针对基于SIFT算法的图像拼接算法计算量大、算法复杂、匹配效率低的问题,提出一种基于Sobel算子和改进SURF算法的图像拼接方法。首先采用Sobel算子快速检测图像兴趣点,然后利用改进的SURF算法进行图像匹配,采用随机抽样一致性算法消除错误匹配点。最后对图像通过加权平均法进行图像融合,消除拼接缝隙。实验结果表明,与基于SIFT算法的拼接方法相比,该方法具有较好的匹配精度,方法容易实现,且在匹配阶段具有更好的匹配效率,同时能够更好地处理拼接缝隙。
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关 键 词: | Sobel算子 改进SURF 图像匹配 图像融合 |
收稿时间: | 4/9/2014 12:00:00 AM |
修稿时间: | 4/9/2014 12:00:00 AM |
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