| 基于压缩感知的正则化子空间追踪算法 |
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| 引用本文： | 党骙,马林华,田雨,张嵩,胡星. 基于压缩感知的正则化子空间追踪算法[J]. 电视技术, 2014, 38(15) |
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| 作者姓名： | 党骙 马林华 田雨 张嵩 胡星 |
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| 作者单位： | 空军工程大学航空航天工程学院,空军工程大学航空航天工程学院,空军工程大学航空航天工程学院,空军工程大学航空航天工程学院,空军工程大学航空航天工程学院 |
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| 摘 要： | 压缩感知理论是一种新的在采样的同时实现压缩的采样过程,只要被采样信号是稀疏或可压缩的,就可以保证精确重建。通过研究总结已有的贪婪追踪类重建算法,提出了一种正则化子空间追踪算法(Regularized Subspace Pursuit,RSP)。正则化正交匹配追踪算法(Regularized Orthogonal Matching Pursuit,ROMP)的正则化方法对原子的能量分级思想,对信号的重建精度和重建速度有很大影响。首先对该方法的不合理性进行改进,然后将改进的正则化步骤引入到子空间追踪算法(Subspace Pursuit,SP)中,最终达到对原始信号的快速精确重建。实验仿真表明,该算法比SP算法更高效,更具有实际应用意义。
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| 关 键 词： | 压缩感知 正则化 匹配追踪 重建算法 |
| 收稿时间： | 2013-10-11 |
| 修稿时间： | 2013-11-22 |
Regularized Subspace Pursuit Based on Compressive Sensing |
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| dangkui,malinhu,tianyu,zhangsong and huxing. Regularized Subspace Pursuit Based on Compressive Sensing[J]. Ideo Engineering, 2014, 38(15) |
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| Authors: | dangkui malinhu tianyu zhangsong huxing |
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| Affiliation: | School of Aeronautics and Astronautics Engineering, Air Force Engineering University,School of Aeronautics and Astronautics Engineering, Air Force Engineering University,School of Aeronautics and Astronautics Engineering, Air Force Engineering University,School of Aeronautics and Astronautics Engineering, Air Force Engineering University,School of Aeronautics and Astronautics Engineering, Air Force Engineering University |
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