| ART-2神经网络及其在入侵检测中的应用 |
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| 引用本文： | 崔远,杨波,葛宁. ART-2神经网络及其在入侵检测中的应用[J]. 电子科技, 2006, 0(12): 45-48 |
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| 作者姓名： | 崔远 杨波 葛宁 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学,通信工程学院,陕西,西安,710071;西安电子科技大学,通信工程学院,陕西,西安,710071;西安电子科技大学,通信工程学院,陕西,西安,710071 |
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| 摘 要： | 在分别对ART-2神经网络和入侵检测原理进行介绍的基础上,指出用ART-2神经网络作为入侵检测系统检测算法的可行性.利用KDD CUP-99数据集对算法进行了Matlab仿真.实验表明,该入侵检测算法可实现较高的检测率和较低的误检率.
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| 关 键 词： | 自适应共振理论 神经网络 入侵检测 |
| 收稿时间： | 2006-03-13 |
| 修稿时间： | 2006-03-13 |
ART-2 Neural Network and Its Application in IDS |
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| Cui Yuan,Yang Bo,Ge Ning. ART-2 Neural Network and Its Application in IDS[J]. Electronic Science and Technology, 2006, 0(12): 45-48 |
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| Authors: | Cui Yuan Yang Bo Ge Ning |
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| Abstract: | On the basis of the introduction to the ART-2 neural network and intrusion detection, this paper points out the feasibility of applying ART-2 model in intrusion detection. Using the KDD CUP-99 dataset, a simulation is given with Matlab. The simulation shows that IDS with this algorism will achieve high detection rate and low false positive rate. |
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| Keywords: | ART neural network intrusion detection |
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